Разработки в области искусственного интеллекта движутся невероятно быстро. Не ясно лишь, станет ИИ светлым будущим науки или самой большой ошибкой в истории человечества.
20 интересных фактов об искусственном интеллекте
1. Впервые о пределах разумности машин задумался Алан Тьюринг. В 1950 году он опубликовал работу «Может ли машина мыслить?», которая стала основой для «Теста Тьюринга».
2. Определение искусственному интеллекту дал Джон Маккарти в 1956 году.
3. В СССР разработки, связанные с искусственным интеллектом, начались в 1960-х.
4. Нет определенного критерия, по которому можно было бы определить, разумна машина или нет.
5. Тест Тьюринга предполагает, что настоящий ИИ должен уметь поддерживать разговор с человеком так, что тот не заподозрит, что с ним говорит машина.
6. У фантастов на сей счет свое мнение. Многие из них считают, что ИИ становится по-настоящему разумным, когда обретает способность чувствовать.
7. В философии искусственного интеллекта существует гипотеза сильного и слабого ИИ. Ее сторонники считают, что сильный интеллект рано или поздно осознает себя, хотя совершенно не обязательно, что его мышление будет похоже на человеческое. Понятие слабого интеллекта подобную возможность отрицает.
8. Искусственный интеллект, на данном этапе развития, успешно применяется в робототехнике. Существует целая линейка роботизированных игрушек, которые выглядят и ведут себя как домашние животные.
9. Разработчики видеоигр используют искусственный интеллект для моделирования поведения неигровых персонажей и изменения обстановки в игре.
10. Разработки, связанные с ИИ, ведутся в США, Германии, России, Японии и многих других развитых странах
11. В 1997 году компьютер Deep Blue с системой ИИ обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. За 8 лет до этого чемпион заявил, что «если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу».
12. В 2011 году компьютер IBM Watson одержал победу в игре «Jeopardy!», выиграв 1 миллион долларов. На момент игры компьютер обладал 4 терабайтами справочной информации, в том числе – полным текстом Википедии.
13. В России ведутся разработки искусственного интеллекта «Мивар», который сможет вести осознанный диалог с человеком уже к 2016 году. К сожалению, только текстовый – пока система не обладает функцией распознавания речи.
14. Искусственный интеллект используется во многих сферах, включая физику и медицину.
15. Среди ученых неоднократно поднимался вопрос этичности использования ИИ. Три закона Робототехники были признаны бесполезными для развивающейся науки из-за размытости формулировок.
16. Взбунтовавшийся искусственный интеллект – страшный сон человечества. Последствиям и ликвидации последствий этой катастрофы посвящены книги и фильмы, в том числе линейка фильмов «Терминатор».
17. Далай-Лама XIV не исключают наличия сознания на компьютерной основе. Это дает основание считать, что у полностью сформированного ИИ может быть душа.
18. Большая часть популярных на сегодняшний момент систем ИИ говорят женским голосом. Среди них Google Now, Siri и Cortana.
19. Искусственный интеллект быстро развивается. Если еще в 2013 году средний ИИ был на уровне 4-хлетнего ребенка, то уже год спустя одному из компьютеров удалось решить одну из математических задач Эрдёша. Ученые прогнозируют, что к 2020 году средний ИИ будет близок к интеллекту взрослого человека.
20. Стивен Хокинг, Стив Возняк, Илон Маск и еще более 1000 ученых 28 июля 2015 года подписали письмо о запрете использования ИИ в военных целях. По их мнению, полностью автономное оружие не уменьшит число жертв в войнах, а увеличит, разжигая новые конфликты.
Отсюда: metronus.ru
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter .
Дорогу в жизнь искусственному интеллекту дали в 1950 году, когда компьютерный пионер Алан Тьюринг представил тест Тьюринга в своей статье «Вычислительная техника и интеллект». Тест заключается в том, что они участник - судья, должен общаться с двумя участниками находящихся в двух изолированных разных комнатах. В одной комнате расположена машина, а в другой - реальный человек. Затем судья должен задать каждому участнику вопросы и выяснить, какой из них является машиной. Если судья выбирает человека менее чем в 50% случаев, машина будет считаться «умной». Начиная с первоначальной теории Тьюринга, началась устойчивый марш для создания думающих машин. За последние десятилетия в этой области был, достигнут огромный прогресс, но мы должны спросить: это обязательно хорошая вещь? Вот некоторые удивительные факты про ИИ, некоторые из которых немного... беспокоят.
ИИ использует женский голос
Одну из особенностей, которую вы, возможно, заметили, когда речь идёт про искусственный интеллект, и с которым вы, возможно, уже взаимодействуете (например, с Google Now, Siri или Cortana) является то, что голос по умолчанию является женским. Почему именно женский?
Внешний вид Кортаны завораживает
Конкретной причины нет, но здесь играет несколько факторов. Например, исследования показали, что мужчины и женщины воспринимают звуки женского голоса немного лучше, чем мужского. Другая причина, по мнению Карла Фредрика МакДормана, эксперта по взаимодействию человека и компьютера в Университете Индианы - Университет Пердью в Индианаполисе, заключается в том, что в основном мужчины работают над созданием Искусственного интеллекта, поэтому они, находят женщин более привлекательными и хотят, чтобы их творение следовало этому примеру. Кэтлин Ричардсон, социальный антрополог, высказала идею, что Искусственный интеллект в виде женщины будет выглядеть менее угрожающим, чем мужской. Также в фильмах нам чаще всего рисуют образ машины разрушителя в виде мужской фигуры, например Терминатор.
Домашние питомцы с искусственным интеллектом
Домашние животные являются для многих почти членами семьи, но у них есть много минусов. Вы должны убирать за ними, они могут быть разрушительными, их нужно кормить, и, конечно же, они, в конце концов, умирают. Питомцы, управляемые ИИ, избавят вас от всех этих недостатков. Исследователь из Университета Мельбурна по защите животных д-р Жан-Лу Рот говорит, что уже есть несколько патентов на домашних животных роботов, и они могут быть широкодоступны уже к 2025 году.
Рэул говорит, что в течение следующих 10-15 лет разработчики будут работать над рядом аспектов ИИ и робототехники, чтобы производители могли создавать ботов-ботов, с которыми люди смогут установить эмоциональную связь. Рэйт полагает, что роботизированные домашние животные станут одним из единственных жизнеспособных вариантов для большинства людей, поскольку мир становится более населенным. Также он предположил, что к 2050 году только очень богатые люди смогут позволить себе содержать настоящих живых животных.
Искусственный интеллект сможет самовосстанавливаться
В 2017 году появилась статья о роботе, который мог бы восстановить себя, даже потеряв две из шести своих ног. Робот не знает, что сломано, но замечает, что его производительность снизилась. Затем, используя алгоритм на основе проб и ошибок, робот может выяснить, что не так, и как восстановить себя. Исследователи, которые разработали робота, сообщили, что, когда он исправляет себя, он обновляет свою базу данных всеми вещами, которые не будут работать в фазе, называемой «имитируемое детство».
Эта фаза длится несколько минут, и за это время робот обрабатывает 13000 возможных движений. Эти движения создают 1047 вариантов разных поведений, что является непостижимым числом. Для сравнения, это - то, сколько атомов составляет Землю. Последствия такого типа искусственного интеллекта по существу безграничны. Некоторые из наиболее интересных перспектив включают поисково-спасательные операции и глубоководные исследования в космосе.
Искусственный интеллект может писать
Первая статья для крупной новостной организации, которая была написана ИИ, появилась на веб-сайте «Los Angeles Times» после статьи в газете:
«По данным Геологической службы США, в понедельник утром в 8 км от Вествуда, штат Калифорния, было зарегистрировано мелкое землетрясение магнитудой 4,7 баллов. Землетрясение произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени на глубине 8 км. По данным USGS, эпицентр находился в шести милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в семи милях от Universal City, Калифорния, в семи милях от Санта-Моники, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. За последние 10 дней не произошло землетрясений магнитудой 3,0 и выше, расположенных поблизости. Эта информация поступает из Службы уведомления о землетрясениях USGS, и этот пост был создан по алгоритму, написанному автором».
Компьютер смог написать статью на основе данных, полученных с помощью сейсмографов, которые превратили их в цифры, а затем подключили эти цифры к истории. Эта технология была разработана частично Ларри Бирнбаумом, профессором журналистики и руководителем Интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета. Он был одним из разработчиков системы Quill, которая является приложением для компаний, которое занимается написанием небольших информационных статей. Оно берет статистику и графики и компилирует их в письменные отчеты. Что касается творческого письма, как романов и сценариев, то это следующий шаг для ИИ, но он явно сложный.
Искусственный интеллект может быть серьезным игроком в покер
Большим шагом в эволюции ИИ стало то, что компьютерный компьютер Deep Blue, принадлежащий IBM, победил в 1997 году в поединке по шахматам чемпиона мира Гарри Каспарова. Еще одна веха была в 2011 году, когда IBM Watson появилась на Jeopardy и полностью уничтожила некоторых из лучших конкурсантов Jeopardy. Сделан еще один крупный шаг в мае 2015 года, когда суперкомпьютер по имени Claudico из Университета Карнеги-Меллона участвовал в игре в покер-руме Texas Holdem без ограничений в Texas Holdem в казино Rivers в Питтсбурге. Турнир продлился две недели, и было сыграно 80 000 раздач. В конце концов, Claudico занял четвертое место. Хотя это не победа, но, несомненно, большой шаг в компьютерном искусстве. Большая разница между игрой, такой как покер и игра в шахматы или Jeopardy, заключается в том, что в покере много недостающей информации, а блеф - это важная стратегия, а не логический способ мышления.
Исследователи сказали, что турнир стал отличным началом, и они полагают, что к 2020 году ИИ уже сможет побеждать лучших игроков в покер во всем мире. Алгоритмы, используемые в Claudico, будут применяться везде, где есть неполная информация, включая кибербезопасность, медицину и переговоры.
Романтические отношения с искусственным интеллектом
Вопрос, который должен возникнуть, состоит в том, что, если ИИ почти или полностью неотличим от людей, смогут ли люди иметь физические и эмоциональные отношения с объектами ИИ? Дэвид Леви из Университета Маастрихта в Нидерландах имел интересный, но правдоподобный сценарий, когда секс с роботом может стать очень популярным. Он сказал, что сначала это встретит возмущение в обществе, но когда это станет массовым явлением, подобной Cosmo, некоторые люди будут желать иметь сексуальные отношения с роботом, и это изменит преобладающие половые отношения.
Но насколько мы близки к чему-то подобному? Леви, и Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети по робототехнике, думали, что к 2012 году люди будут заниматься сексом с роботами. Мы на самом деле ближе, чем вы думаете, поскольку в настоящее время существует множество секс-игрушек, которые используют робототехнику и обещают удовольствие, как вы никогда раньше не испытывали. Что касается серьезных отношений, таких как брак - все еще в далеком будущем. При этом Леви полагает, что к 2050 году человеческие и робо-браки станут законными. Конечно, это может быть из-за то, что Леви слишком ярый поклонник фильма «Она».
Искусственный интеллект может обучаться
Говорят что компьютер, настолько умны, насколько умён человек, использующий его. Тем не менее, с достижениями в области ИИ, компьютеры начинают самообучаться. Например, компания «Google» разработала систему искусственного интеллекта, которая научилась играть в игры на стареньком Atari 2600. После этого ИИ победил лучших игроков мира.
Другая обучающая система искусственного интеллекта - андроид, разработанная армией США, научилась готовить после просмотра видео на YouTube. Робот смог освоить навыки визуального распознавания методом проб и ошибок. Хотя маловероятно, что военные будут использовать поваров-роботов, так как кулинария использует очень широкий набор навыков, поэтому это всего лишь отличная демонстрация того, на что способен робот.
ИИ станет умнее, чем человек
Благодаря тому, что ИИ обладает способностью к обучению, компьютеры станут очень умными. Например, в 2014 году суперкомпьютер решил сложную математическую задачу, называемую проблемой несоответствия Erdos, которая была опубликована в 1930 году. Удивительно то, что люди даже не могут дважды проверить решение, потому что уравнение слишком длинное. Размер файла составляет 13 гигабайт, для сравнения, вся русскоязычная Wikipedia составляет порядка 20 гигабайт.
Согласно известному футуристу Рэю Курцвейлю, к 2029 году искусственный интеллект будет на уровне интеллектуально развитого взрослого человека. После этого компьютер в экспоненциальной прогрессии будет становиться ещё умнее. Например, Курцвейл полагает, что это может привести к сингулярности, когда люди и машины объединяются в одну сущность.
ИИ предсказывает будущее
Интересной разработкой в области искусственного интеллекта является суперкомпьютер SGI Altix под названием Nautilus. Похоже, что в какой-то степени он может предсказать будущее. Например, он смог предсказать, где Усама бен Ладен скрывался в радиусе 125 миль, а также смог предсказать арабскую весну, которая началась в декабре 2010 года.
Наутилус собрал эту информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всего мира, начиная с 1945 года. Статьи будут анализироваться по двум различным критериям: настроению статьи и месту рассказа. Эта информация привела к сети из 100 триллионов отношений, и данные были загружены в Наутилус. Из этой информации компьютер смог объединить информацию и создать графики, которые отображали тенденции развития.
Автор выводов Калев Леетару из Института вычислительных технологий Университета штата Иллинойс по гуманитарным наукам, гуманитарным наукам и социальным наукам рассматривает возможность работы с информацией в режиме реального времени. В то время как Наутилус точно не предвидит будущее, он может давать прогнозы, похожие на экономические прогнозы или прогнозы погоды.
Угроза конца света
Несомненно, что ИИ обладает потенциалом для значительного улучшения качества нашей жизни. ИИ сделает дороги более безопасными, окажет помощь в медицине, станет помощником инвалидов и пожилых людей, обеспечит службу работы с клиентами и ряд бесчисленных других рабочих мест. Однако ИИ также представляет невероятную угрозу, и это тоже не научная фантастика. Лучшие ученые и технологи, такие как Стивен Хокинг, Билл Гейтс и Элон Маск, считают, что ИИ - очень реальная и опасная угроза для человечества.
Настолько опасно, что Макс Тегмарк, физик из Массачусетского технологического института, сравнивал его с разработкой ядерного оружия и говорит, что мы можем сделать всё правильно лишь с первой попытки. Фактически, необходимо создать ограничители, которые замедлить продвижение в развитии ИИ и сосредоточиться больше на его сдерживании. Сдерживание важно, потому что если мы когда-либо потеряем контроль над ИИ, мы, возможно, никогда не вернем его. Тогда это только вопрос времени, так как ИИ может уничтожить человечество, потому что он может подсчитать, что люди являются вирусоподобными существами или могут убивать людей как способ самосохранения. По сути, ИИ либо исправит все наши проблемы, либо уничтожит всех нас. Другими словами, «Терминатор» и «Матрица» не так уж надуманны, как мы считали ранее.
Большинство людей обладают средним уровнем IQ.
Первая вещь, которую вам стоит знать об IQ состоит в том, что это – сложная оценка, сделанная на основе результатов большого количества различных тестов на логику, память, знания и скорость. Очки за эти тесты суммируются и сравниваются с результатами остальной части населения. Абсолютная средняя оценка установлена на уровне 100.
Примечание: классический тест IQ занимает около часа. Его должен проводить специально обученный человек. Те контрольные опросы, на которые вы можете наткнуться в интернете, не являются классическими тестами IQ.
Как и другие переменные человеческого индивида (рост, например), уровень IQ находится на стандартной кривой нормального отклонения.
Большинство людей, которых вы встречаете, обладают средним уровнем IQ, и лишь немногие из них умны больше, чем среднестатистической человек. Если быть точным, то всего 2.2% людей обладают уровнем IQ 130 или выше.
По-настоящему захватывающим является то, что люди, которые хорошо показывают себя в одном из тестов, склонны хорошо показывать себя во всех. Таким образом, ваша оценка за задачу о том, как быстро вы можете выключить мигающую лампочку (один из вариантов тестирования умственных способностей) коррелируется с вашей оценкой за словесные и пространственные рассуждения.
Психологи называют это совпадение результатов "G" или фактором общего интеллекта.
"Люди, которые способны к решить один тип задач, способны к решению их всех", – говорит Ричи.
То, где или как "G" существует в мозгу, не совсем понято. Но, независимо от того как он появляется, G-фактор реален в том смысле, что с его помощью можно прогнозировать результаты наших жизней – сколько денег вы заработаете, насколько продуктивным в рабочее время вы можете быть, и, что больше всего пугает, когда вы умрёте.
Наличие более высокого уровня IQ защищает вас от смерти.
Вот не очень приятная новость для нас, среднестатистических жителей планеты Земля. Согласно исследованиям, люди с более высоким уровнем IQ имеют лучшее здоровье и живут дольше, чем остальные. В качестве предмета исследования выступал 1 миллион шведских мужчин. Исследователи выявили трёхкратное различие в риске смерти у людей с самым высоким уровнем IQ и людей с самым низким.
Есть несколько взаимосвязанных причин, объясняющих этот факт. Во-первых, люди с более высоким уровнем IQ в нашем обществе зарабатывают больше денег, чем люди с более низким. Деньги могут обеспечивать поддержание нормального веса, покупку правильной пищи и доступ к хорошему здравоохранению.
Во-вторых, люди с более высоким уровнем IQ достаточно умны, чтобы избегать несчастных случаев и редко становятся кандидатами на Премию Дарвина * (*премия за самую нелепую смерть).
Уровень IQ коррелируется с карьерным успехом и богатством, но не обязательно с человеческим счастьем.
Как и в случае со смертностью, уровень IQ и карьерный успех взаимосвязаны. Люди с более высоким уровнем IQ обычно попадают на лучшие рабочие места и получают больше денег.
Но эта корреляция не идеальна. Да и жизнь не идеальна. Многие из этих корреляций меньше 0.5, что означает существование огромного количества индивидуальных различий, которые так или иначе влияют на жизнь человека. Да, хочу вас обрадовать, в реальном мире, а не в идеальном мире статистике, очень умные люди, также не справляются со своей работой. Просто их очень сложно найти.
Учитывая все бонусы высокого уровня IQ – богатство, здоровье, продолжительность жизни – можно предположить, что более умные люди являются и более счастливыми. Но это не так.
Стоит иметь в виду, что уровень IQ обычно не связан с чертами индивидуальности, которые помогают добиться успеха в жизни. В модели личности "Большая пятёрка" единственной чертой, связанной с уровнем IQ, является открытость для получения опыта. До некоторой степени более умные люди будут стремиться к большему количеству событий, больше думать о различных вещах и придумывать больше новых идей.
Согласно недавнему исследованию модель личности может объяснить приблизительно 4 процента различий в экзаменационных оценках студентов в возрасте до 16 лет. Уровень IQ может объяснить 25 процентов или даже больше, в зависимости от исследования. Но стоит отметь, что значение модели личности с возрастом может измениться, да и её влияние, с возрастом, значительно увеличивается.
Вы умрёте с тем же уровнем IQ, с которым родились.
Исследования выявили, что если вы были умным ребёнком, вы умрете умным стариком.
Эта диаграмма иллюстрирует шотландское исследование, где группе людей в возрасте 90 лет дали пройти тест на уровень IQ, который они проходили в 11 лет.
Даже при том, что интеллект обычно уменьшается с возрастом, те, у кого был высокий показатель уровня IQ в детском возрасте, скорее всего сохранят свой ум и в глубокой старости. Снижение уровня IQ зачастую связано с потерей интереса к получению новых знаний.
Пики вашего коэффициента интеллекта приходятся на середину-конец третьего десятка, а затем ваш IQ медленно снижается.
После того, как вам переваливает за 25, ваш "кристаллизованный интеллект", т.е., накопленные знания, перестает расти, в то время как ваш "текучий интеллект", т.е. способность решать новые проблемы, начинает снижаться. Ваша скорость мышления начинает снижаться ещё быстрее.
Ученые считают, что если мы узнаем, какие гены связаны с интеллектом, а также узнаем, как эти гены связаны со снижением познавательной способности, тогда мы сможем найти способ, превратить любого человека в интересующегося и стремящегося к новым знаниям индивида.
Приблизительно половину различий в уровне IQ можно объяснить генетикой.
Исследования, сравнивающие однояйцевых и разнояйцевых близнецов, выявили, что приблизительно половину различий в уровне IQ можно объяснить генетикой.
Странно то, что генетика более точно прогнозирует уровень IQ с возрастом.
Таким образом, гены близнецов менее важны для определения их уровня IQ, когда они ещё дети, в то же время, они становятся важны, когда близнецы становятся взрослыми. Причина до конца не выяснена.
Исследователи интеллекта Роберт Пломин и Иэн Дири предполагают, что это может происходить из-за "амплификации генов", процесса, при котором "увеличиваются небольшие генетические различия, поскольку дети выбирают, изменяют и создают окружающую среду, коррелируемую с их генетическими склонностями".
Ребёнок с генетической склонностью быть умным может проводить больше времени в библиотеке. Крошечный 6-летний человек не может отправиться в библиотеку в одиночестве. А 16-летний может.
Идея состоит в том, что когда мы становимся старше, мы способны больше контролировать нашу внешнюю среду. Та окружающая среда, которую мы создаём, может "усилить" потенциал наших генов.
Гены – не единственная вещь, которая имеет значение в интеллекте.
Генетика не определяет вашу судьбу, когда дело доходит до уровня IQ. Приблизительно половину различий в уровне IQ можно объяснить окружающей средой. Доступ к здоровому питанию, хорошему образованию и здравоохранению играет большую роль.
Но в целом, экологические детерминанты IQ также не совсем поняты.
Человеческие жизни замусорены, и окружающая среда, в которой многие находятся, замусорена. Существует возможность, что воздействие окружающей среды отражается на интеллекте человека бессознательно.
Люди становятся более умными.
Ура! Средний уровень IQ увеличивается на 2-3 пункта каждые 10 лет.
Это явление называют эффектом Флинна, и оно может быть результатом улучшения качества пищи, здравоохранения и образования. Это может быть результатом увеличения акцента на знаниях как двигателе экономики.
Уровень IQ увеличивается быстрее в развивающихся странах.
Самое большое увеличение уровня IQ происходит в развивающихся странах, где улучшение качества пищи (а именно, большее количество йода) и доступ к здравоохранению имеют самое большое значение на среднестатистический национальный уровень IQ.
С другой стороны уровень интеллекта в развитом мире падает. Это можно объяснить тем, что в развитых странах заканчиваются легкодоступные блага [стандартизированное образование и хорошая пища], которые, как мы уже знаем, благоприятно влияют на уровень IQ. Также на снижения уровня интеллекта влияет поп-культура (культура популярности) и доступность внешних источников хранения знаний (Интернет).
Ученые пытаются создать компьютер, думающий как человек, с самого начала эпохи современной вычислительной техники. Попытки ввести мыслительный процесс и систему принятия решений в механический процесс вылились в том, что сейчас называют искусственным интеллектом (ИИ).
В то время как рынок ИИ стремительно растет, технология имеет свои проблемы и часто неправильно воспринимается.
Вот, что нужно знать об искусственном интеллекте.
1. ИИ имеет древние корни
У многих из нас упоминание ИИ вызывает образы робота или антропоморфных машин, которые думают и рассуждают как люди. Идея машины-человека рассматривалась и раньше и уходит корнями в древнюю историю и мифы - взять хотя бы золотых «роботов» Гефеста. Кроме того, средневековые алхимики часто упоминали размещение в человеческом мозгу неодушевленных предметов.
2. Алан Тьюринг значительно повлиял на ИИ
В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал свою статью «Вычислительная техника и интеллект», где он пытался выяснить может ли машина выиграть так называемую «игру в имитацию», что и послужило основой для названия нашумевшего фильма о Тюринге. В тесте компьютер пробовал определить гендерную принадлежность двух игроков. В документе также был впервые представлен тест Тьюринга. «Вычислительная техника и интеллект» часто рассматриваются как основополагающая работа в сфере ИИ.
3. Формальные исследования ИИ начались в 1950-х годах
Хотя первые исследования проходили и раньше, они не были официальной академической дисциплиной до Дартмутской Конференции 1956 года. Утверждение термина «искусственный интеллект» было инициировано организатором Джоном Маккарти. Он продолжал участвовать во многих работах, посвященных ИИ, вплоть до своей смерти в 2011 году.
4. Естественная обработка речи является ключом к ИИ
Одной из основных целей исследователей является разработка компьютера, способного понимать и общаться на естественных языках - эта сфера называется обработка естественного языка (NLP).
5. Автономным транспортным средствам нужен ИИ
Одним из крупнейших технологических достижений последних лет в области транспорта стало автомобилей. Новые транспортные средства без водителя и многие автономные дроны были бы немыслимы без текущих технологий искусственного интеллекта.
6. Инвесторы активно финансируют новые компании, сосредоточенные на ИИ
Рынок стартапов, посвященных ИИ, не остывает. По данным CB Insight, количество новых финансируемых проектов неуклонно растет. Некоторые компании, как Sentient Technologies, собрали миллионы долларов инвестиций всего за несколько лет существования.
7. Крупные технологические компании верят в ИИ
За всплеск интереса к ИИ ответственны не только небольшие стартап-компании. Крупные технологические гиганты также вкладывают в эту область и приобретают ИИ-разработки. Суперкомпьютер IBM Watson может делать все - от работы в больнице до приготовления пищи, Google приобрел компанию DeepMind за $400 миллионов, а Facebook недавно купил Wit.ai.
8. Роботы с искусственным интеллектом могут думать вместе
Проект роботов с коллективным сознанием разработал роботов с искусственным интеллектом, которые могут функционировать в унисон, как косяк рыбы. Они могут прочесывать районы, сканировать окружающую среду и делиться информацией между собой.
9. Некоторые роботы могут социализироваться
Робот по имени Kismet и Массачусетского технологического института мог взаимодействовать с людьми, распознавая язык тела, жесты и тон голоса, и отвечать, основываясь на полученных данных. При этом Kismet был разработан еще в 90-х.
10. ИИ это палка о двух концах
Есть мало столь же противоречивых технологий, как искусственный интеллект. С одной стороны крупные компании и университеты вкладывают средства в изучение и разработку ИИ. С другой стороны ученый Стивен Хокинг предупреждает, что искусственный интеллект может означать закат эры человечества. А Илон Маск и Билл Гейтс согласились с ним по этому вопросу, негативно высказавшись об ИИ. Скорее всего, мы еще не скоро придем к единому мнению по этому вопросу.
Пожалуй, одним из самых сложных тестов машинного интеллекта явилась шахматная партия, состоявшаяся почти 20 лет назад между компьютером Deep Blue и чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Машина одержала победу. В настоящий момент завершилась серия игр в логическую игру го, где соревновались ИИ AlphaGo от DeepMind (владелец Google) и легендарный чемпион по игре в го из Китая Ли Си Дол. В четырех из пяти партий победу одержала машина, показав свое превосходство над человеком в этой игре. Невероятно сложная игра между человеком и ИИ показывает, что машинный интеллект за это время развился очень сильно. Кажется, что роковой день, когда машины действительно станут умнее человека, теперь уже как никогда близок. Однако кажется, многие совсем не понимают, а скорее даже заблуждаются в отношении тех последствий, которые нас могут ожидать в будущем.
Мы действительно недооцениваем некоторые очень серьезные и даже опасные последствия развития искусственного интеллекта. В прошлом году соучредитель компании SpaceX Элон Маск выступил с заявлением, в котором выразил опасение на счет возможного порабощения мира искусственным интеллектом, что в свою очередь вызвало огромное количество комментариев как сторонников, так и противников такого мнения.
Для столь фундаментально революционного будущего, которое нас может ожидать, удивление вызывает огромное число сегодняшних разногласий по поводу того, случится ли оно вообще и чем оно в конечном итоге обернется. Особенно странным выглядит отрицание невероятных преимуществ, которые мы сможем получить при создании действительно умного ИИ, конечно же, при учете всех возможных рисков. Все эти вопросы невероятно сложны в получении нужных ответов, так как ИИ, в отличие от любых других изобретений человечества, может действительно «омолодить» это человечество или полностью его уничтожить.
Сейчас сложно понять, во что верить и на что надеяться. Однако благодаря пионерам компьютерных наук, нейробиологам и теоретикам развития ИИ, потихоньку начинает проясняться четкая картинка. Ниже приведен список самых частых заблуждений и мифов в отношении искусственного интеллекта.
Мы никогда не создадим ИИ с человекоподобным интеллектом
Реальность, в свою очередь, говорит о том, что у нас уже есть компьютеры, которые соответствуют и даже превосходят человеческие возможности в некоторых сферах. Взять хотя бы шахматы или ту же игру го, торговлю на биржах или роль виртуального собеседника. Компьютеры и алгоритмы, которые ими управляют, со временем станут только лучше, и это лишь вопрос времени, пока они не сравняются с возможностями человека.
Исследователь из Нью-Йоркского университета Гэри Маркус как-то сказал, что «практически все», кто работает со сферой ИИ, считают, что машины однажды нас превзойдут:
«Единственный спор между сторонниками и скептиками заключается во временных рамках этого события».
Такие футурологи, как Рэй Курцвейл считают, что событие это может произойти уже в ближайшие десятилетия, в то время как другие говорят, что на это потребуется несколько столетий.
Скептики ИИ неубедительны в своих доказательствах того, что создание искусственного интеллекта как нечто уникального и очень похожего на настоящий живой человеческий мозг в технологическом плане находится где-то за гранью реальности. Наш мозг тоже машина. Биологическая машина. Он существует в том же мире и подчиняется тем же законам физики, что и все остальное. И со временем мы полностью разгадаем весь принцип его работы.
ИИ будет обладать сознанием
Существует общее мнение, согласно которому машинный интеллект будет обладать сознанием. То есть ИИ будет думать так же, как это делает человек. Помимо этого, некоторые критики, например, соучредитель компании Microsoft Пол Аллен считают, что из-за неполной теоретической базы, описывающей механизмы и принципы самосознания, мы пока не создали даже общий искусственный интеллект, то есть интеллект, способный выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми может справиться человек. Однако по мнению Мюррея Шанахана, доцента факультета когнитивной робототехники Имперского колледжа Лондона, мы не должны приравнивать два этих понятия.
«Самосознание - это определенно очень интересный и важный объект исследований, однако я не считаю, что самосознание должно являться обязательным атрибутом человекоподобного искусственного интеллекта», - говорит Шанахан.
«По большому счету мы используем термин «самосознание» лишь для индикации нескольких психологических и когнитивных атрибутов, которые, как правило, связаны между собой в человеке».
Вполне реально представить очень умную машину, у которой отсутствует один или несколько таких атрибутов. Когда-нибудь мы сможем построить действительно невероятно умный ИИ, но при этом лишенный способности к самосознанию, а также субъективному и осознанному пониманию окружающего мира. Шанахан отмечает, что объединение интеллекта и самосознания внутри машины все же будет возможно, но мы не должны упускать того факта, что это два совершенно отдельных друг от друга понятия.
И хотя один из вариантов «Теста Тьюринга», в котором машина показала, что она ничем не отличается от человека, был успешно пройден, это совсем не означает, что эта машина обладает сознанием. С нашей (человеческой) точки зрения, продвинутый искусственный интеллект может показаться нам как нечто обладающее самосознанием, однако сама машина будет осознавать себя не больше, чем тот же камень или калькулятор.
Мы не должны бояться ИИ
В январе этого года основатель компании Facebook Марк Цукерберг поделился своими мыслями о том, что нам не следует бояться ИИ, добавив, что эта технология сможет привнести огромную пользу во всем мире. Правда в том, что он прав лишь отчасти. Мы действительно сможем получить удивительные преимущества, имея в своем распоряжении ИИ (начиная от самоуправляемых автомобилей и заканчивая новыми открытиями в медицине), однако никто не может гарантировать, что каждое применение ИИ обязательно принесет пользу.
Высокоинтеллектуальная система, возможно, и будет знать все необходимое для тех или иных задач (например, разрешение сложной мировой финансовой обстановки или взлом компьютерных систем врага), однако за пределами узкоспециализированных задач потенциал ИИ пока совершенно неясен, а потому потенциально опасен. Например, система компании DeepMind специализируется на игре го, однако у нее нет возможностей (и причин) исследовать области за пределами этой сферы.
Компьютерный вирус Flame, задачей которого было слежение за ближневосточными странами
Многие из таких систем могут носить серьезную угрозу безопасности. Хорошим примером является мощный и весьма хитрый вирус Stuxnet, военизированный «червь», созданный американскими и израильскими военными для проникновения и атаки на иранские атомные станции. Только эта вредоносная программа каким-то образом (случайно или преднамеренно) поразила еще в добавок и одну из российских атомных станций.
Другим примером является вирус Flame, разработанный для направленного кибер-шпионажа на Ближнем Востоке. Легко представить, как «будущие версии» вирусов Stuxnet и Flame самостоятельно выйдут за пределы своих поставленных задач и смогут заразить практически всю инфраструктуру той или иной страны. И сделают это очень тихо и незаметно.
Искусственный сверхинтеллект будет слишком умным, чтобы допускать ошибки
Математик, исследователь искусственного интеллекта и основатель робототехнической компании Surfing Samurai Robots Ричард Лузмор считает, что большинство сценариев конца света с участием ИИ выглядят маловероятными, потому что все они в общем и целом основываются на том, что ИИ однажды скажет: «Я понимаю, что уничтожение людей является ошибкой моего программного кода, однако я все равно вынужден следовать поставленной задаче».
Лузмор считает, что если ИИ будет вести себя согласно этому сценарию, он столкнется с логическими противоречиями, которые поставят перед ним под сомнение всю его накопленную базу знаний и приведут в конце концов к его собственному осознанию своей глупости и бесполезности.
Исследователь также считает, что те люди, которые говорят, что «ИИ будет делать только то, что будет заложено в его программе», заблуждаются, так же как и те люди, которые когда-то говорили те же самые слова, но в сторону компьютеров, заявляя о том, что компьютерные системы никогда не будут обладать универсальностью.
Питер Макинтайер и Стюарт Армстронг, оба работающие в Институте будущего человечества при Оксфордском университете, в свою очередь, не согласны с этим мнением, аргументируя это тем, что поведение ИИ будет в обязательной и в значительной степени обосновано именно программным кодом. Ученые не верят в то, что ИИ никогда не совершат ошибок или же, напротив, будут слишком глупы, чтобы понять, чего именно мы от них хотим.
«По своему определению искусственный сверхинтеллект (ИСИ) является агентом, чей интеллект многократно будет превосходить лучшие умы человечества практически во всех областях», - говорит Макинтайер.
«Он точно будет понимать то, чего мы от него будем хотеть».
Макинтайер и Армстронг считают, что ИИ будет выполнять только те задачи, на которые он был запрограммирован, однако если каким-то образом он самостоятельно разовьется, то, вероятнее всего, он попытается выяснить, насколько его действия будут отличаться от человеческих задач и заложенных в него законов.
Макинтайер сравнивает будущее положение людей с тем, с которым приходится сталкиваться мышам. Мыши обладают мощным инстинктом поиска еды и убежища, однако их цели очень часто вступают в противоречие с человеком, который не желает видеть их в своем доме.
«Подобно нашим знаниям о мышах и их желаниях, система сверхинтеллекта тоже может все о нас знать и знать то, чего мы хотим, но при этом будет совершенно безразлична к нашим желаниям».
Простое решение исключит проблему контроля ИИ
Как показано в фильме «Из машины», будет очень трудно контролировать ИИ, который будет гораздо умнее нас
Если предположить, что однажды мы создадим сверхинтеллект, который будет умнее людей, то нам придется столкнуться с серьезной проблемой, проблемой контроля. Футурологи и теоретики искусственного интеллекта пока неспособны объяснить, как мы сможем управлять и сдерживать ИСИ после его создания. Неясным остается и то, как мы сможем убедиться в том, что он будет дружелюбно настроен по отношению к людям. Совсем недавно исследователи из Технологического института Джорджии (США) наивно предположили, что ИИ сможет обучиться и впитать в себе человеческие ценности и знания общественных норм путем простого чтения простых сказок. Да, да, простых детских сказок и историй, которые нам родители читали в детстве. Но в реальности же все окажется гораздо сложнее всего этого.
«Было предложено множество так называемых «решений» вопроса контроля искусственного интеллекта», - говорит Стюарт Армстронг.
Одним из примеров таких решений может являться программирование ИСИ таким образом, чтобы он постоянно пытался понравиться или угодить человеку. Альтернативой может служить интеграция в его исходных код таких концептов, как любовь или уважение. А чтобы избежать такого развития сценария, по которому ИИ сможет упростить все эти понятия и воспринимать этот мир через призму этих сверхупрощенных понятий, разделив его только на черное и белое, его можно запрограммировать на понимание и принятие интеллектуального, культурного и социального разнообразия.
Три закона робототехники, созданных Айзеком Азимовым, отлично вписываются в концепт фантастических произведений, однако в реальности нам нужно кое-что более комплексное для решения вопроса проблемы контроля
К сожалению, эти решения слишком простые и выглядят как попытка уместить всю сложность человеческих симпатий и антипатий в рамках одного общего определения или понятия или же попытка уместить всю сложность человеческих ценностей в одно слово, фразу или идею. Попробуйте для примера вместить в эти рамки последовательное и адекватное определение для такого понятия, как «уважение».
«Конечно, не следует думать, что такие простые варианты совершенно бесполезны. Многие из них предлагают отличный повод задуматься, а возможно, и стимулируют поиск решения конечной проблемы», - говорит Армстронг.
«Но мы не можем полагаться исключительно на них без более комплексной работы, без четких исследований и поиска последствий от использования тех или иных решений».
Мы будем уничтожены искусственным сверхинтеллектом
Никто не может гарантировать, что ИИ однажды нас уничтожит, как и никто не может с уверенностью сказать, что мы не сможем найти способы контролировать и использовать ИИ в своих целях. Как однажды сказал американский специалист по искусственному интеллекту Элиезер Юдковски: «ИИ не может любить или ненавидеть вас, однако вы состоите из атомов, которые он смог бы использовать для чего-то другого».
Оксфордский философ Ник Бостром в своей книге «Сверхинтеллект: пути, опасности и стратегии» пишет о том, что настоящий сверхинтеллект однажды сможет себя осознать, что сделает его опаснее любого из когда-либо созданных человеком изобретений. Такие выдающиеся современные мыслители, как Элон Маск, Бил Гейтс и Стивен Хокинг (многие из которых считают, что «создание ИИ может стать самой страшной ошибкой в истории человечества»), в большей степени соглашаются с этим мнением и уже бьют тревогу.
Питер Макинтайер считает, что для большинства задач, которые сверхителлект сможет перед собой поставить, люди будут выглядеть как лишнее звено.
«ИИ однажды сможет прийти к заключению - и следует отметить, что рассчитает это он весьма правильно, - что люди не хотят за счет него максимизировать доходность какой-нибудь определенной компании любой ценой, невзирая на последствия для потребителей, окружающей среды и живых существ. Поэтому у него появится огромный стимул разработать план и стратегию, благодаря которым человек не сможет помешать решению поставленной задачи, путем ее изменения или даже отключения ИИ».
По мнению Макинтайера, если задачи ИИ будут прямо противоположны нашим собственным, то это даст ему отличные причины для того, чтобы не дать нам его остановить. И если учесть, что уровень его интеллекта будет гораздо выше нашего, остановить его действительно будет очень и очень трудно, если вообще возможно.
Однако с уверенностью сказать что-либо сейчас невозможно, и никто не сможет сказать, с какой именно формой ИИ нам придется иметь дело и каким образом это может угрожать человечеству. Как однажды сказал Элон Маск, ИИ на самом деле можно будет использовать для управления, слежения и контроля других ИИ. А возможно, в него вообще будут внедрены человеческие ценности и изначальная дружелюбность к людям.
Искусственный сверхинтеллект будет дружелюбным
Философ Иммануил Кант считал, что интеллект прочно взаимосвязан с принципами морали. В своей работе «Сингулярность: философский анализ» нейробиолог Дэвид Чалмерс взял за основу знаменитую идею Канта и постарался ее применить для анализа становления искусственного сверхинтеллекта.
«Если описанные в этой работе принципы верны, то наряду с резким развитием ИИ стоит ожидать и резкое развитие моральных принципов. Дальнейшее же развитие приведет к появлению систем ИСИ, которые будут обладать сверхморалью и сверхинтеллектом. Поэтому нам следует ожидать только доброжелательных качеств с их стороны».
Правда в том, что идея продвинутого ИИ, обладающего принципами морали и исключительной добродетели не выдерживает критики. Как указывает Армстронг, в мире полно умных военных преступников. Интеллект и мораль в человеке, например, никак не связаны, поэтому ученый ставит под сомнение, что такая взаимосвязь будет существовать у других форм интеллекта.
«Умные люди, ведущие себя аморально, как правило, создают гораздо больше проблем и боли, нежели их менее интеллектуальные собратья. Интеллект дает им возможность быть более изощренными в их плохих, нежели хороших поступках», - говорит Армстронг.
Макинтайер поясняет, что возможность агента достигать поставленной задачи никак не соотносится с тем, какой именно это задача является.
«Нам очень повезет, если наши ИИ станут более нравственными, а не только умными. Полагаться на удачу - это, конечно, последнее дело в таком вопросе, но, возможно, именно удача определит наше положение в будущем», - говорит исследователь.
Риски, связанные с ИИ и робототехникой, носят одинаковых характер
Это особенно распространенное заблуждение, что используется в СМИ, а также в голливудских блокбастерах вроде «Терминатора».
Если искусственный сверхнителлект, такой как Skynet, например, действительно захочет уничтожить все человечество, то вряд ли он будет использовать военизированных андроидов с пулеметами в каждой руке. Его хитрость и эффективность мышления позволят ему понять, что гораздо удобнее будет использовать, скажем, новый вид биологической чумы или, например, какую-нибудь нанотехнологическую катастрофу. А может, он просто возьмет и уничтожит атмосферу нашей планеты. ИИ потенциально опасен не просто потому, что его разработка тесно связана с развитием робототехники. Причина его потенциальной опасности заключается в тех методах и средствах, благодаря которым он сможет заявить миру о своем присутствии.
ИИ, показанные в научной фантастике, являются отражением нашего будущего
Без сомнения, многие годы писатели и фантасты используют среду научной фантастики в качестве плацдарма для предположений нашего реального будущего, однако фактическое создание ИСИ и реальные последствия этого пока находятся за горизонтом наших реальных знаний. Более того, столь искусственная и явно нечеловеческая природа ИИ не позволяют даже с какой-либо точностью предположить, что этот ИИ будет из себя представлять на самом деле.
В большинстве научно-фантастических произведений ИИ максимально похож на человека.
«Перед нами на самом деле целый спектр самых разнообразных возможных видов разума. Даже если взять только человеческий вид. Например, ваш разум далеко не идентичен разуму вашего соседа. А ведь это сравнение - лишь капля в море всего возможного многообразия разумов, которые могли бы существовать», - говорит Макинтайер.
Большинство научно-фантастических произведений созданы, конечно же, в первую очередь для того, чтобы рассказать историю, а не быть максимально убедительными с научной точки зрения. Если бы было все наоборот (наука важнее сюжета), то следить за такими произведениями было бы неинтересно.
«Только представьте, какими бы скучными были все эти истории, где ИИ, без самосознания, возможности радоваться, любить или ненавидеть, уничтожает всех людей практически без какого-либо сопротивления для достижения своей цели, которая, к слову, тоже может быть не очень интересной для читателя или зрителя», - комментирует Армстронг.
ИИ отнимет наши рабочие места
Возможность ИИ автоматизировать те процессы, которыми мы занимаемся вручную, и его потенциальная возможность уничтожить все человечество - это совсем не одно и то же. Однако, согласно Мартину Форду, автору книги «Рассвет роботов: технологии и угрозы безработного будущего» («Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future»), эти понятия очень часто пытаются сравнивать и объединять в единое целое. Конечно, это замечательно, что мы стараемся предвидеть последствия создания ИИ так далеко, но только в том случае, если эти старания не будут отвлекать нас от проблем, с которыми мы можем встретиться уже через пару десятилетий, если ничего не предпримем. И одной из основных таких проблем является массовая автоматизация.
Мало кто будет спорить, что одной из задач искусственного интеллекта будет поиск пути автоматизации многих рабочих позиций, начиная от заводских рабочих мест и заканчивая некоторыми должностями «белых воротничков». Некоторые эксперты предсказывают, что половина всех рабочих мест, по крайней мере в США, могут попасть под автоматизацию уже в ближайшем будущем.
