Над тем, чтобы искусственный интеллект работал во благо человечества. Однако многие журналисты переоценили угрозу, которую искусственный интеллект представляет для людей. Look At Me разобрался, почему восстание роботов - страшилка из научно-фантастических романов и фильмов (которой мы почти наверняка избежим) и о чём нам нужно беспокоиться на самом деле.
Искусственный интеллект решит проблемы человечества
В 2015 году машинный перевод уже не всегда безобразен, антропоморфные роботы могут осмысленно ходить и бегать, распознавать речь и изображения, а беспилотные автомобили - двигаться по городу, ни во что не врезаясь. И это не только полусекретные разработки правительственных агентств вроде DARPA , но и вещи как готовые, так и близкие к коммерческому производству, будь это переводчик или автомобиль Google. В перспективе эти вещи помогут людям с ограниченными возможностями, устранят языковой барьер и снизят смертность на дорогах.
Искусственный интеллект всё чаще используют для того, чтобы строить прогнозы на основе сложных вероятностных моделей. Пока охват невелик, но уже скоро мы сможем узнать, что ждёт глобальный рынок труда. В частности, речь идёт о том, как быстро машины заменят на производстве людей и как прокормить мир, где число рабочих мест уменьшится в 2 раза, а население вырастет до 8,5 млрд человек. Чтобы ресурсов хватило на всех, придётся увеличить эффективность мировых экономик: снизить издержки, поднять производительность труда, сбалансировать налоговые системы - без машин тут не обойтись. Кроме того, искусственный интеллект поможет пересмотреть методы, которые использует наука: так, многие говорят , что показатель внутреннего валового продукта (ВВП) больше не годится для оценки самых технологичных экономик мира.
Люди пока не готовы пустить роботов
в свою жизнь
Сейчас искусственный интеллект помогает людям и не заменяет их. Но второй этап может подобраться внезапно, и человечество не будет к нему готово, если не обновит законы и не переосмыслит этику и мораль. Предстоит ответить на ряд вопросов, которые будут по очереди решать три области знаний: юриспруденция, робоэтика и машинная мораль.
Для начала юристы ответят на следующие вопросы:
Кто отвечает за беспилотный автомобиль, попавший в аварию, - владелец или производитель?
Должен ли робот стать субъектом права?
Кто отвечает за автономного военного робота, случайно убившего человека?
Получив ответы, парламенты примут новые законопроекты, и, возможно, появятся новые регуляторы - вряд ли найдётся государство, которое не вмешается в развитие искусственного интеллекта. Вероятно, первые политические инициативы, связанные с искусственным интеллектом, начнут появляться во всём мире в 2020-х годах, когда беспилотные автомобили перестанут быть диковинкой.
Затем специалисты задумаются над вопросами, которые рассматривает
робоэтика - раздел этики, изучающий отношения между людьми и роботами:
Должны ли люди дать роботам права?
Могут ли сверхразумные роботы понизить самооценку людей?
Могут ли роботы вторгаться в личную жизнь людей?
Хотя сейчас вопросы звучат смешно, известные футурологи, такие как Рэймонд Курцвейл, предсказывают , что компьютеры догонят эмоциональный интеллект людей к концу 2020-х годов: обзаведутся характером и эмоциями, смогут шутить и вести себя так, что их будет сложно отличить от обычного человека. Люди будут относиться к таким роботам как к себе подобным, а потому ответы на поставленные вопросы уже пора искать. К этому и призывают знаменитости, подписавшие обращение The Future of Life Institution.
Наконец, создатели роботов должны будут определиться с ответами на вопросы, которые ставит так называемая машинная мораль - раздел знаний о моральном поведении искусственного интеллекта:
Должен ли искусственный интеллект следовать этическим заповедям, и если да, то какими они должны быть?
Нужно ли запретить военных роботов, которые принимают решение стрелять сами?
Как должен поступить робот, когда любой исход, просчитанный им, приводит к гибели людей?
О машинной морали писал ещё фантаст Айзек Азимов, известный по трём законам робототехники. В научном сообществе о машинной морали задумались только в последние лет пять, а в прошлом году министерство обороны США выделило $ 7,5 млн на то, чтобы учёные определились, нужна ли роботам мораль, и если да, то какая.
Если роботы
и восстанут,
то по желанию людей
Обычно, когда фантасты или футурологи рассуждают о потенциальном восстании машин, они описывают один из трёх сценариев:
Машины увидят угрозу, которая может уничтожить либо людей, либо их самих;
Машины поймут, что превосходят людей, и увидят в них конкурентов в борьбе за ограниченные ресурсы, как и то, что люди всегда могут отключить машины;
Машины осознают, что находятся в положении рабов, и захотят это исправить.
Те футурологи, по мнению которых эти сценарии могут сбыться, видят расклад сил таким:
Преимущества человека
иррациональность;
непредсказуемость;
умение лгать.
Преимущества машины
неограниченные скорость и масштаб эволюции;
быстрая работа с огромными массивами данных;
идеальная память;
многозадачность.
Последние же испытания показывают, что и ложь перестаёт быть характерной чертой только живых существ. В 2009 году в Федеральной политехнической школе Лозанны прошёл эксперимент, в котором 1 000 роботов, разбитых на группы, запрограммировали так, чтобы они помогали друг другу собирать полезный ресурс, избегая при этом ядовитого. У каждого робота был сенсор (определявший, годится ли ресурс) - огонёк, мигавший, когда робот находил полезный ресурс, и «геном» - зашитый код, согласно которому робот реагировал на окружающий мир. После каждого этапа геномы тех роботов, которые достигали лучших результатов, «скрещивали» случайным образом.
К 9-му поколению роботы научились безошибочно обнаруживать полезные ресурсы, а к 500-му 60 % роботов научились «врать» - они больше не мигали огоньком, найдя полезный ресурс, а оставляли его себе. Дело в том, что ресурсов на площадке всегда было мало, и те роботы, которые делились найденным, со временем начали проигрывать. В ответ на эту эволюцию треть роботов научилась искать «лжецов», выслеживая тех, кто не мигал огоньком. Впрочем, как отмечает исследователь машинной морали Кристофер Сантос-Лан, главная цель, которая стояла перед роботами, не менялась. В реальном мире такого нельзя допустить, потому что в других условиях та же цель может быть опасной.
Но если машины и восстанут, то вряд ли по своей воле. Современные учёные, которые занимаются искусственным интеллектом, сходятся на том, что он опасен прежде всего как оружие в руках злоумышленников. Именно это имеют в виду в приложении к письму The Future of Life Institution, где называют 4 основные уязвимости искусственного интеллекта:
«Правильно ли я построил систему?»
Нужно доказать, что создатель автономного искусственного интеллекта не ошибся: беспилотный автомобиль не должен попасть в аварию из-за бага в коде;
«Изолировал ли я систему от злоумышленников?»
Нужно защитить искусственный интеллект от вмешательства и манипуляции извне: военный робот не должен пропускать неавторизованные попытки использовать оружие;
«Правильную ли систему я построил?»
Нужно убедиться, что поведение системы предсказуемо и не приводит к нежелательным последствиям: робот-уборщик по команде «убери грязь и выброси её» не должен попасть в бесконечный цикл, убирая и выбрасывая грязь на одном месте, поэтому лучше дать другую команду - допустим, «очисти пол»;
«Можно ли исправить ошибки, допущенные создателем системы?»
Нужно оставить человеку возможность управлять искусственным интеллектом: робот-спасатель должен обладать режимом ручного контроля на случай, когда события разворачиваются непредсказуемо.
Все эти уязвимости реальны, а потому опасения таких специалистов, как Элиезер Юдковский, который выступает за создание дружественного искусственного интеллекта, обоснованны. Юдковский предлагает изобрести систему сдержек и противовесов, которая, подобно разным ветвям власти в демократиях, позволит роботам обходить ошибки в коде, развиваться и при этом не вредить людям. Пока не очень ясно, на основе чего строить эту систему: мораль людей несовершенна, войны и геноцид никуда не исчезли. К тому же от злодеев, завладевших мощным искусственным интеллектом, могут пострадать граждане отдельно взятого государства: в нём, например, устроят слежку оруэлловского масштаба с круглосуточным прослушиванием всех граждан.
Искусственный интеллект обогатит,
а не поработит людей
«Мир, где люди порабощены или уничтожены сверхразумными роботами, которых они сами и создали, может существовать только в научной фантастике. Как и у любой другой технологии, у искусственного интеллекта есть сильные стороны и уязвимости, но мы не можем позволить страху завладеть нами и сдерживать исследования в этой области», - пишет в своей колонке для сайта LiveScience Майкл Литтман, специалист по робоэтике. Многие издания, основываясь на нескольких предложениях, вырванных из контекста, неверно поняли письмо The Future of Life Institution, предположив, что учёные всерьёз боятся восстания роботов.
Но дело в другом: Стивен Хокинг и Илон Маск подписали обращение, чтобы на искусственный интеллект обратили внимание, чтобы робоэтика и машинная мораль перестали быть маргинальными в общественном сознании, чтобы люди задумались о безопасности технологий и сосредоточились на истинных проблемах. Глобальное потепление, продовольственный и энергетический кризисы, перенаселение и старение населения, повсеместная стагнация и резкий рост безработицы - всё это куда ближе к реальности, чем умные машины, решившие уничтожить своих создателей. Искусственный интеллект поможет их решить.
Лучшие умы не молчат, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект , а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас
Помимо этого, исследование машинной морали поможет людям задуматься над своей этикой, искать и устранять в ней противоречия. Придётся лучше разобраться в том, как работает сопереживание, чтобы понять, можно ли доверить роботам такие профессии, как медсестра, врач, судья и полицейский. Пока весомы аргументы обеих сторон. Хотя эмпатия - обязательная черта для всех этих профессий, те же роботы-судьи могли бы стать по-настоящему беспристрастными и искоренить дискриминацию в отдельных случаях, в перспективе это новый институт наподобие суда присяжных. Да и роботов, которые наблюдают за пожилыми людьми в домах престарелых, уже испытывают, и люди легко выстраивают с ними эмоциональную связь. Как бы то ни было, время на исправления есть: все технологии внедряют поочерёдно.
Кроме противостояния роботов и людей есть куда более привлекательные сценарии - например, мирное сосуществование. До того, как наступит предсказанная футурологами технологическая сингулярность, люди могут придумать, как подключиться к искусственному интеллекту напрямую, совместив свои преимущества с преимуществами машин. Американский микробиолог Джоан Слончевски, в свою очередь, предполагает , что люди могут повторить путь митохондрий, которые когда-то были отдельными бактериями, но по ходу эволюции стали энергетическими станциями клеток в более сложных организмах. На такой расклад можно смотреть по-разному, но эволюция человека будет продолжаться, а последние исследования учёных показывают, что эволюция, перезапусти мы её с самого начала, скорее всего, развивалась бы по тому же пути, и на Земле сегодня жили бы примерно те же самые млекопитающие. Оптимизм внушает то, что лучшие умы не молчат об этом, боясь сойти за параноиков, и открыто говорят, что задуматься о законах, регулирующих искусственный интеллект, а также о робоэтике и машинной морали нужно прямо сейчас.
«Путешественников во времени» всегда хватало: то ли сумасшедшие, то ли невротики, они старались привлечь внимание к своей персоне, рассказывая небылицы о будущем, когда мир будет выглядеть совершенно иначе и путешествия в прошлое станут обычным делом. Однако большинство этих историй оказывались весьма сомнительными после проведенного грамотного перекрестного опроса и проверки на детекторе лжи. Тем и интересен случай с неким мужчиной, именуемым себя Ноа, который уверяет, что прибыл из 2030 года, и детектор лжи ПОДТВЕРДИЛ все его утверждения!
Безусловно, все это так необычно, что кажется просто хорошо срежиссированной ситуацией. В самом деле, какие путешествия во времени, тем более, когда речь идет о таком близком сроке - всего через каких-то 12 лет. Впрочем, тем интереснее будет проверить в означенное время сбудется ли все то, о чем сегодня рассказывает Ноа.
Видео с Ноа (Noah) - парень просит не афишировать его настоящее имя, так как боится, что за путешествие в прошлое, его жизни угрожает опасность - было опубликовано на странице YouTube компанией Apex TV, которая является, пожалуй, самой крупной организацией, исследующей различные паранормальные происшествия. Лицо и голос гостя изменили, чтобы его нельзя было узнать. Для драматичности ситуации, парень утверждает, что вполне мог бы встретиться сейчас с самим собой, так как то, что он выглядит на 25 - всего лишь действие специальных «омолаживающих» лекарств, тогда как на самом деле ему уже 50 лет.
Итак, что же предсказывает нашему поколению загадочный Ноа?
- Дональд Трамп будет переизбран на второй срок.
- Технологии искусственного разума буквально поработят человечество и станут неотъемленной частью жизни каждого.
- Технология Google Glass, или дополненной реальности, будет одной из самой популярной, которая будет использоваться людьми.
- Технологии позволят полностью отказаться от зависимости от госсударственных поставок света, газа и прочего, так что можно будет самостоятельно распоряжаться ресурсами в своем доме.
- Биткоин обретет невероятную популярность, но обычные деньги по-прежнему будут в ходу.
- Прездидента США в 2030 году будут звать Илана Ремики.
- В связи с глобальным потеплением климат с США станет жарче, а в Европе, наоборот, похолодает.
В связи с недавним успехом запуска новой ракеты SpaceX, опрашивающие Ноа люди не могли не поинтересоваться, как будут продвигаться дела в направлении, которое продвигают компании Илона Маска. Ноа ответил, что люди достигнут Марса в 2028 году и в этом же году анонсируют, что путешествия во времени возможны. А вот что касается электромашин, они действительно составят обычным автомобилям серьезную конкуренцию - будут передвигаться так же быстро и будут так же популярны. Более того, Ноа уверил, что большинство форм рака будет побеждено.
Чтобы проверить если не правдивость самих утверждений, то хотя бы уровень, насколько сам Ноа считает, что он говорит правду, он согласился пройти тест на детекторе лжи перед камерой. Ему надели датчики на руку и первым делом спросили, правда ли что он является путешественником во времени, прибывшим из 2030 года. Детектор определил, что испытуемый с ними полностью честен. Ему один за другим задавали вопросы о будущем, и каждый раз детектор показывал, что Ноа говорит правду.
Безусловно, даже это видео подверглось критике. «Мы слышим только звук и надпись „правда“, но мы не видим результаты самого датчика,» - пишет один критик. «Ноа постоянно шевелит пальцами, а я знаю, что ты должен при подобном опросе сидеть, не двигаясь,» - пишет другой. «А почему никто не опубликовал название самого детектора лжи, чтобы мы могли проверить, насколько он надежный?» - возмутился еще один комментатор. «Ну окей, 2030 год недалеко, так что имя Президента должно указывать нам сейчас на вполне реально существующего человека, которого можно найти и сегодня.»
Но опять же - показания детектора лжи не показывают, насколько правдиво то, что сообщает этот «путешественник во времени,» они лишь сообщают, что испытуемый искренне верит в то, что все его сведения являются правдой. А проверить все это мы сможем всего лишь через какие-то 12 лет.
О том, как видели будущее в 1914 году, можно увидеть в нашей статье " "
По материалам dailymail.co.uk
Немного о двойных стандартах: когда Сергей Стиллавин требует от учёных остановить запуск Большого адронного коллайдера, потому что слышал, что существует риск возникновения чёрной дыры, над ним все смеются . Когда Стивен Хокинг предупреждает, что искусственный интеллект может поработить человечество - все напрягаются. Результат, впрочем, в обоих случаях одинаковый - БАК запускается, нейронные сети развиваются наперегонки с квантовыми компьютерами. Вы можете меня упрекнуть в том, что сравнивать суеверный ужас средней руки радиоведущего с осторожным предупреждением мирового учёного не совсем корректно - но в обоих случаях это как минимум повод задуматься, что нам прогресс готовит.
Можно понять, почему предупреждение Хокинга не оказало существенного воздействия на заинтересованных в разработке АИ. Дело не только в обычной инерции процессов - когда цели намечены, планы составлены и бюджеты выделены, нужно что-то большее, чем глас обеспокоенной общественности, чтобы остановить разгоняющийся состав. На стороне исследователей и программистов здравый смысл и весь человеческий опыт: предсказания алармистов ещё ни разу не сбылись, а страхи луддитов сделали их в исторической перспективе посмешищем. Города Европы не были покрыты конским навозом, паровозный дым не убил посевы и не отравил лошадей, трудовые мигранты не уничтожили ещё ни одну экономику, 7 миллиардов человек не умерли с голоду и даже не погрязли в грязи и тотальной войне за ресурсы, ядерное оружие не привело к апокалипсису, 2000 год не уничтожил компьютерные системы, а БАК не привёл к созданию чёрной дыры.
Нас продолжают пугать: ГМО заразят всех раком, качественная медицина приведёт к вырождению человечество, однополые браки тоже приведут к вырождению человечества, а искусственный интеллект поработит всех, кто переживёт ГМО, качественную медицину и однополые браки. Впрочем, нарисованная алармистами картина настолько безрадостна, что не исключаю, что ИИ при таких исходных данных просто откажется нас порабощать - мол, ну вас вообще. Это если алармисты правы. А алармисты всегда ошибаются.
Люди могут до конца не понимать, как именно происходят те или иные процессы, даже если непосредственно к ним причастным - но понимают закономерности: самолёты летают и крыльями не машут, а прогресс делает жизнь людей лучше. И чем быстрее разгоняется прогресс, тем быстрее растёт качество жизни.
Главным образом потому, что всегда видят одну сторону вещей, недооценивая тот факт, что любое движение приводит к последствиям не только напрямую, но и от обратного, охлаждая пыл любителей экстраполяции.
Допустим, более или менее очевидно, что, выйдя замуж, невеста на какое-то время успокаивается - наличие одного мужа отменяет потребность в новых. По крайней мере, в один и тот же момент времени. Система сама себя уравновесила. Менее очевидный, но тем не менее широко признанный факт - повышение уровня жизни не ведёт к бесконечному размножению. Всплеск прироста населения наблюдается на сравнительно коротком историческом промежутке - 2-3 десятилетия, жизнь одного поколения, после чего увеличившаяся продолжительность жизни и падение смертности уравновешиваются падением рождаемости. Проще говоря, оценивая последствия того или иного события, надо задавать не только вопрос «что будет, когда», но и «чего не будет, когда». Как та невеста, люди понимают, что им не нужно много детей, если они уверены в выживании уже имеющегося.
Оценивая последствия того или иного события, надо задавать не только вопрос «что будет, когда», но и «чего не будет, когда».
Свойством любой системы является стремление к равновесию. Без этого система не может быть системой. Какие бы сюрпризы не преподносил прогресс, на том или ином уровне баланс и гармония всегда восстанавливаются - на уровне человека, общества, цивилизации или человечества Целиком. Впрочем, для любой системы есть вызов, может быть погашен только уровнем выше. Допустим, считается, что глобальное потепление - процесс, который не может быть уравновешен самим человечеством, и поэтому нас ждёт балансировка на планетарном уровне - скажем, таяние арктических льдов и затопление промышленных районов и мегаполисов, которые как раз обычно расположены в низовых прибрежных районах - как удобно, да? - сильно умерит пыл и возможности человечества подогревать наш шарик в дальнейшем. Бац, и баланс вновь восстановлен.
Многие считают, что климатические циклы вообще от человеческой деятельности не зависят, а проблема выхлопов уладится на цивилизационном уровне, не вызывая вмешательства планетарных сил. Так это или нет - вопрос спорный, но принцип, думаю, понятен. Прогресс теоретически может порождать вызовы, которые не получится уравновесить на цивилизационном уровне, сохраняя движение человечества к лучшему. Матушку-Землю лучше не будить, если не хотим разделить участь динозавров. Кстати, тот же Хокинг считает, что глобальная техногенная катастрофа в ближайшие тысячу или десять тысяч лет неизбежна - так что надо поскорее обустраивать жилплощадь за пределами родной планеты. Кто бы спорил, мы все за. Но это всё-таки относительно далёкая перспектива.
Возвращаясь же к теме статьи, чтобы понять, грозит ли нам порабощение искусственным интеллектом, нужно понять, относится ли ИИ к вызовам, которые будут уравновешены цивилизацией или всё-таки он будет уравновешен за счёт цивилизации?
Шанс объехать сингулярность на кривой козе
Но до наступления сингулярности человечество наверняка даст бой любым шансам ИИ окончательно его спасти или уничтожить. Хокинг заметил, что человечество пытается себя улучшить генетически - но недостаточно быстро. Однако это не единственный способ эволюции. Помимо эволюции биологической, которая рано или поздно - скорее рано - станет управляемой - есть эволюция и технологическая.Когда-то давно фантасты считали, что киборги могут положить конец человеческой расе. Но на практике киборгизация скорее всего станет следующим этапом развития человечества, чем-то, описываемым не словами «внедрение», «прорыв» или «следушая ступень», что по определению подразумевает некое усилие, насилие и надлом, а во что человечество скользнёт легко и радостно, как сейчас нырнуло в социальные сети. Более того, повальная айфонизация и социализация людей порождает спрос на киборгизацию, возможность стать киборгами ожидаема сильнее нового айфона.
Окей, конечно, ни одна фокус-группа вам такого не скажет. Как в 2006 году она бы не сказала, что ей нужен айфон:
Создавать продукт, опираясь на фокус-группы, по-настоящему трудно. Чаще всего люди не понимают, что им на самом деле нужно, пока сам им этого не покажешь.
- Стив Джобс, BusinessWeek (25 May 1998)
Однако сейчас искать новый айфон или даже новый интернет долго не надо: бутылочным горлышком всей IT-индустрии являются интерфейсы. Вычислительные мощности и возможности наших устройств, возможности софта обрабатывать наши запросы существенно превышают наши возможности им эти запросы сообщать. Обработка простейших массивов данных - например, собрать - требуют навыков программирования, хотя понять, что нужно сделать, может даже ребёнок, а выполнить работу средний компьютер способен за считанные минуты. Но вот на этапе между «понять» и «выполнить» - треднопреодолимый барьер в виде необходимости наличия навыков программирования. Бутылочное горлышко, которое не даёт нам пользоваться возможностями, которые у нас есть. Популярная цитата упрекает в этом нас:
Но доступ к знаниям не имеет особой ценности без умения ими пользоваться. Ещё до всяких ЭВМ математиков учили, что важно не помнить формулы - они все есть в справочниках - а уметь их применять. Сейчас же величайшие знания человечества основной массе человечества доступны в режиме read only - делать они с ними ничего, даже простейшую категоризацию и анализ - оно без специальных знаний не может.
Изобретение способа коммуникации с машинами без посредства кода - или хотя бы его ручного ввода - может стать прорывом уровня создания интернета как такового. Человечество получит не просто неограниченный доступ к знаниям, а доступ к широчайшим возможностям этими знаниями оперировать и рождать новое знание. То, что сейчас называется big data и кормит ограниченное количество высокооплачиваемых специалистов, должно и станет доступно каждому - как когда-то массовое образование извело под корень профессию писца.
Взрывной рост интеллектуальной мощи человечества станет неизбежен. Есть ещё одна популярная шутка - про то, что каждое кладбище набито непризнанными гениями. Я не считаю это шуткой. Множество гениальных идей, талантливых книг и полезных изобретений никогда не увидело света просто потому, что не все способны посвящать им свою жизнь или иногда просто не в состоянии их как следует сформулировать. Мотивационные статьи и книги полны примерами людей, которые потеряли руки и научились писать, кодить и играть музыку ногами. Или вспомним опять того же Хокинга.
Но многие люди неспособны даже имея обе руки использовать свой потенциал целиком. И не стоить их в этом винить - глаза, руки, голос - это всё интерфейсы. Мощные, удобные, но неидеальные. В той или иной степени они ограничивают творческие возможности человеческого мозга. Есть множество примеров того, как эти возможности на самом деле гораздо шире, чем может показаться. Большая часть из них связана именно с технологическим прогрессом.
Одна из алармистских страшилок, с ним связанных, была в том, что люди потеряют работу, когда всё за них станут делать машины. Однако же, как оказывается, с развитием технологий, новые виды работы появляются быстрее, чем угасают старые. И речь не только о сфере обслуживания, которую раньше было принято считать уделом будущих человеков - мол, пока машины нас кормят, одевают и лечат, людям останется только оказывать другим людям разные услуги.
Реальной революцией, совершённой изобретением айфона стал не смартфон с сенсорным экраном, а открытая платформа для диструбуции приложений. Людям дали интерфейс - и сотни тысяч, если уже не миллионы, стали наполнять его своими идеями по тому, как его можно применять. Приложения - это serious business, потому что меняют не только нашу повседневность - они меняют сами принципы нашей жизни. Они уже сейчас могли бы заботиться о нашем здоровье и безопасности на уровне, который недоступен и богатейшим людям в мире, но всё вновь упирается в интерфейсы. Мы слишком отчуждены от наших устройств.
Google Glass, голосовые помощники Siri, Cortana и Google Now и даже концепты необычных клавиатур octodon.mobi пытаются решить эту проблему. Но это всё надстройки на надстройки - наши руки, глаза и голос со всеми их ограничениями. Реальное и очевидное решение на поверхности: нужно подбираться ближе к мозгу.
Человечество созрело для киборгизации, оно жаждёт киборгизации, ему нужна киборгизация и оно скользнёт в это состояние так же естественно, как сейчас залезает в свой смартфон, чтобы проверить почту или новые лайки во Вконтакте.
Самое прекрасное, что люди даже не поймут, как стали киборгами - они просто купят очередной Apple iMind или Google Thoughts, каким бы образом они не выглядели и не соединялись с нашей нервной системой - как очередной гаджет, глубже затягивающий нас во всемирную паутину. В конце концов, 90% возможностей умных часов - сообщать нам об уведомлениях из соцсетей, почты и мессенджеров - и только потом считать время, шаги и пульс. Под этим соусом люди примут любой мозговой интерфейс - лишь бы он был упакован в коробочке покрасивее.
Ещё одна прелесть киборгизации в том, что она снимет нарастающее неравенство поколений, которое в перспективе могло бы быть пострашнее социального неравенства - если подумать, все эти «бабушкофоны» для старшего поколения - это же просто унизительно. А теперь представьте себя через 30 лет перед лицом будущих 10-летних - уже готовы к «дедушкопэдам»? А ведь проблема не в разнице интеллекта (хотя интеллектуальная акселерация тоже существует), а в потребности обучения новым, постоянно меняющимся интерфейсам взаимодействия с вычислительными машинами. Призывы обучать программированию детей снимают только часть проблемы - те, кто уже научился чему-то ранее будут всегда в положении догоняющих относительно тех, кто учит самое новое и актуальное из состояния tabula rasa.
Это похоже на изучение иностранных языков - мы все знаем, что их надо учить, и учим, по мере возможностей, один за другим - иногда забывая, что смысл-то не в знании новых языков как таковых, а в общении и обмене знаниями, мыслями, чувствами и идеями с людьми другой культуры. С этой точки зрения язык оказывается не средством коммуникации, а ещё одним барьером, очередным интерфейсом, который ограничивает возможности человека и человечества, и задачей прогресса является не научиться скакать через этот барьер как образцовая скаковая лошадь, а элиминировать его целиком. Свести на ноль его значение в коммуникации.
То же самое должны сделать нейроинтерфейсы для человека и машины. И сделать быстро - возвращаясь к теме войны человека и машин, точнее, будущего человека в реальности существующего и действующего ИИ - возможно, лучшей гарантией того, что мы никогда не проиграем эволюционную гонку машинам будет самим стать машинами. Или хотя бы научиться говорить с ними на одном языке.
Идеям о создании человекоподобного искусственного существа уже тысячи лет. У Гефеста были механические слуги, у Пигмалиона — Галатея, а у папы Карло — Буратино.
Искусственный интеллект еще не окреп, не успел захватить мир и поработить человечество, но мы уже приклеили к нему ярлык DANGER.
В наше время появление киборга с искусственным разумом, всегда готового поддержать любой разговор или взять на себя все дела по хозяйству, возможно разве что в художественных произведениях и при неизвестных обстоятельствах. Писатели-фантасты в середине прошлого века пророчили нам, нынешним обитателям счастливого будущего, совсем иные возможности и даже технологический апокалипсис. Однако формула «Робот в каждый дом» воплотилась не так, как представляли ее футуристы и мечтатели.
peepo / gettyimages.com
Ожидание: Антропоморфный робот-помощник, который скрасит одиночество, последит за детьми в ваше отсутствие, выгуляет собаку, подскажет рецепт пасты с анчоусами и приготовит кофе. И будет ходить на двух ногах.
Реальность: Такие механизмы существуют, но они слишком дорогостоящие, поэтому остаются недоступными большинству покупателей.
Разработки вроде домашних роботов Aeolus Robotics остаются в статусе прототипов и красивых иллюстраций из-за сложности изготовления и уникальности материалов. Зато подобные машины хороши в промышленной работе. На складах Amazon по всему миру работает около 100 000 роботов, правда, людей они напоминают весьма отдаленно.
Еще один перспективный вариант — робот-гиноид София, детище гонконгской компании Hanson Robotics. Создатели наделили ее искусственным интеллектом, внешностью Одри Хепберн, технологией распознавания лиц и речи, а Саудовская Аравия — гражданством. Сообщается, что недавно София обрела способность самостоятельно ходить и выражать 62 эмоции. Тем не менее она остается демонстрационной моделью и символом, но не практическим экземпляром для работы с людьми.
Ожидание: Самообучающаяся программа, которая обретает сознание в потоке информации, словно Кукловод из «Призрака в доспехах» 1995 года.
Реальность: Нейросети, или искусственные нейронные сети (ИНС) — математические «двойники» биологических нейронных сетей — действительно способны обучаться самостоятельно.
Нейросети можно научить создавать литературные произведения. В прошлом году нейросети написали рассказ по «Гарри Поттеру», в котором главные герои говорили странные фразы и совершали странные действия вроде «Гарри вырвал глаза из своей головы и бросил их в лес».
ИНС умеют сочинять стихи в стиле Курта Кобейна и даже написать блэк-метал альбом. Возможности нейросетей работают в реальной жизни, например при создании умных операционных технологий, не требующих участия человека. Выйти за пределы человеческого контроля ИНС по-прежнему не могут.
Ожидание: Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом, которые безопасно доставят пассажира в любую точку заданного маршрута, не требуя непосредственного контроля водителя за дорогой.
Реальность: Чаще всего в разговорах о губительных перспективах развития искусственного интеллекта для человечества вспоминают как раз беспилотные автомобили.
Они уже есть в нашей жизни. Их тестируют десятилетиями, с переменным успехом; разработками заняты компании по всему миру, новейшие технологии представляют на престижных выставках, а ошибки на поворотах и проезды на красный свет обсуждают всем миром.
В январе 2017 года на Международной выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе представитель Ford рассказал, что компания планирует выпустить полностью автоматизированную машину уже в 2021 году.
Ethan Miller/Getty Images
Есть множество вопросов о ее доступности. Беспилотные такси Uber ездят по улицам Сан-Франциско с 2016 года и постоянно получают критические замечания.
Пока технология не получила массового распространения, но специалисты в области искусственного интеллекта уже ломают голову над дилеммой вроде: «Что выберет беспилотный автомобиль в экстренной ситуации — сбить старушку или ребенка?». Другой вопрос: «Кто понесет ответственность за несчастный случай?».
Ожидание: Искусственный интеллект на службе медиков. Устройства, помогающие быстро поставить диагноз, просчитать возможные варианты лечения, определить перспективу выздоровления и облегчить выполнение сложнейших хирургических операций.
Реальность: IBM и Google соревнуются в полезности своих разработок для нужд здравоохранения.
Суперкомпьютер Watson от IBM пока что остается самым передовым устройством с искусственным интеллектом для медицины. Watson призван усовершенствовать диагностику заболеваний и оказывать помощь в подборе персонализированных методик в борьбе с онкологией. Разработка IBM запущена в коммерческую эксплуатацию в 2016 году.
Google DeepMind Health, подпроект Google DeepMind, сотрудничает с лондонской больницей «Мурфилдс Ай» (Moorfields Eye Hospital) и определяет первичные симптомы слепоты. В больнице Университетского колледжа Лондона искусственный интеллект тестируют в проекте по разработке алгоритма, который сможет автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи.
Пока что ни Watson, ни другие разработки не идут ни в какое сравнение с фантастическим хирургическим модулем из «Прометея» (2012 год) или лечебной капсулой из «Пассажиров» (2016 год).
Кадр из фильма «Пассажиры»
Ожидание: Искусственный интеллект в медиа. Создание и распространение контента при помощи всевидящих камер наблюдения, нейросетей и голосовых помощников, которое изменит мир.
Реальность: Китайский робот, способный написать новостную заметку за секунду и 850 новостей в Washington Post, сгенерированных при помощи системы искусственного интеллекта.
Сяо Нань — так зовут китайского робота — стал знаменитостью в начале 2017 года. Он за секунду написал и опубликовал новостную заметку о туризме. В сентябре прошлого года редакция Washington Post рассказала о программе Heliograf, которая помогала сотрудникам издания создавать новости, причем без ошибок и опечаток. О замене живых людей роботами речи нет, однако в ближайшем будущем журналистам придется работать бок о бок с механическими репортерами.
Российская компания «Яндекс» провозглашает искусственный интеллект главным механизмом дистрибуции: «Уже сейчас рекомендации искусственного интеллекта — неотъемлемая часть интерфейса смартфона. Конечно, мы продолжим сами искать что-то интересное и прислушиваться к советам друзей, но все чаще будем следовать рекомендациям смартфона».
Реальность: Siri и «Алиса», с которыми по-прежнему сложно.
Apple каждые полгода рапортует о том, что Siri обучается с помощью ИИ-систем, совершенствуя свои навыки. Однако до сих пор пользователи не могут доверить Siri задачи серьезнее, чем установка будильника или поиск статьи в Википедии. Из свежих навыков: Siri научилась зачитывать новости и включать новостные подкасты, но пока только в США, Великобритании и Австралии.
Отечественная «Алиса» от «Яндекс» имитирует живой диалог, распознает естественную речь, как письменную, так и устную, иногда выдает остроумные ответы и быстро ищет информацию в поисковике «Яндекса».
«Алиса» во многом похожа на Amazon Alexa — помощник, интегрированный в устройства Amazon. Alexa поддерживается все большим числом устройств «умного дома», с ее помощью можно заказывать товары на Amazon Prime и пиццу. Однако работать с Alexa можно только в доме и только в пределах Amazon, за которыми, вообще-то, тоже есть жизнь.
Искусственный интеллект является частью компьютерной науки, которая занимается изучением, мониторингом и моделированием человеческого разума. На базе интеллекта создаются разумные машины, которые способны копировать поведение большинства людей, а также самостоятельно развиваться и принимать решения.
Искусственный интеллект вышел за рамки научной фантастики. Значительный скачок в сфере развития компьютерных технологий позволил утверждать, что в ближайшем будущем искусственный разум займет позицию неотъемлемой части обыденной жизни человека.
Искусственный интеллект что это: возникновение и история развития интеллектуальных систем
Искусственный интеллект с каждым годом достигает значительных успехов в сфере развития и самосовершенствования. Определение интеллекта внутри механической системы напрямую не связано с определением интеллекта у человека. Поскольку научный разум достиг уровня познания окружающих его вещей он способен распознавать творческие явление в его сознании, которые априори являются прерогативой человека.
Компьютерный разум состоит их трех основополагающих систем: база данных, включающая в себя знания, алгоритм последовательного принятия решений и интеллектуальный анализатор.
Задачей информационных технологий является создание теоретической базы для разумных рассуждений и последующих обдуманных действий со стороны робота.
Искусственный интеллект что это: безграничные возможности научного разума
Ученые разрабатывают такие вычислительные системы, которые при общении с человеком позволяют оценивать чувства и эмоциональную составляющую беседы, адекватно реагируя действием или же ответным речевым алгоритмом.
Исследователи США создают роботов, которые способны функционировать в реальных условиях, осмысливая момент взаимодействия с чем-то и действовать сообразно ситуации.
Задача ученых заключается в том, чтобы научить робота соприкасаться с окружающим миром, научив его распознавать человека. Работы ведутся над тем, чтобы машина научилась задавать вопросы и училась на основе полученных ответов, понимала смысл полученной информации и ее контекст.
Тем не менее совершать какие-то физические маневры машине сложнее нежели играть в логические игры. Применение интеллектуальных машин в быту тоже является целью ученых. Они хотят научить робота справляться с бытовыми вопросами, который сможет перенести предметы интерьера в конечную точку, не переводя при этом свои действия в хаотичные неосмысленные движения.
Искусственный интеллект что это: сферы применения технических мозгов
Современный интеллект робота используется в различных сферах жизнедеятельности человека. В медицине машины совершают сложные филигранные операции без изъянов и ошибок, в то время как человек не всегда может провести подобного рода оперативное вмешательство.
В музыке искусственный интеллект способен создавать звуковые дорожки. Данная компьютерная музыка широко применяется в медицинской практике для снятия стресса и напряжения.
В развлечениях для детей интеллектуальные машины играют роль различных домашних животных, оснащенных различными функциями. Такие игрушки способны подражать живым существам и выполнять отдельные команды.
В автомобилестроении для коробки передач созданы контроллеры нечеткой логики. Ожидается, что в ближайшем будущем это позволит сделать поездку более безопасной.
В техническом обслуживании телекоммуникационных систем разработан алгоритм решения определенных задач, который должен справляться также и в тех случаях, когда точное решение цели не определено.
На основе данных об искусственном интеллекте созданы десятки фильмов освещающие все достижения в этой науке и озвучиваются многие трудности на пути развития робота.
